近期昌江海绵胶，人工智能与能源域政策密集落地。

　　面，国发展改革委、国能源局、工业和信息化部、国数据局联印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案》，明确提出促进能源、力、场景、数据、模型等要素协同，到2027年初步构建支撑人工智能创新发展的安全、绿、经济的能源保障体系，到2030年人工智能与能源双向赋能取得明显成。

　　另面，国网信办、国发展改革委、工业和信息化部联印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，次从智能体规范应用与创新发展的角度，明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体，提升电力资源使用率。

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　　在“人工智能+能源”“智能体+能源”“电协同”三条政策主线交汇之下，智慧能源行业正在从传统售电服务，走向“能源运营+数据智能+绿力+智能体执行”的新阶段。围绕行业趋势、政策机遇，记者近期访了天娱数科总经理、智慧能源事业部总经理肖穆楠。

　　政策加持昌江海绵胶，电协同为何成了争之地？

　　《21世纪》：怎么看这次《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动案》和《智能体规范应用与创新发展实施意见》对能源行业的影响？

　　肖穆楠：这两份政策放在起看，释放了个非常清晰的信号：能源不再只是人工智能发展的“后台成本”，而正在成为智能经济的战略底座；人工智能也不再只是能源行业的辅助工具，而会逐步进入能源系统的调度、交易、运维和服务环节。

　　《行动案》讲的是“能源与人工智能双向赋能”，也就是面用绿、安全、经济的能源支撑力发展，另面用人工智能提升能源系统率。《实施意见》则进步把智能体这个新形态落到了具体场景，特别是在能源资源部分明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体。对行业来说，这意味着能源智能化已经从“看得见数据”进入“能辅助决策、能自动执行、能持续优化”的阶段。

　　过去售电企业多比拼资源、渠道和价格，现在要比拼的是模型能力、负荷理解能力、电价预测能力、绿电配置能力，以及把这些能力嵌入业务流程的智能体能力。简单讲，未来的能源服务不是“交易好度电”，而是“管理好条用能曲线”。

　　《21世纪》：为什么说AI售电和电协同会成为智慧能源的重要向？昌江海绵胶

　　肖穆楠：售电行业正在发生根本变化。新能源比例接入、电力现货市场扩容、绿电绿证交易发展，使电力交易越来越复杂。过去相对稳定的电价和用电曲线，正在变成个动态系统。企业客户关心的不只是电价便宜不便宜，还包括用电是否稳定、绿电比例够不够、未来力负荷能不能匹配。

　　以AI售电为代表的智慧能源行业，正在由传统售电服务向“能源运营+数据智能+电协同”综服务演进。2025年全国电力市场交易电量达到6.64万亿千瓦时，占全社会用电量比重达到64.0；绿电交易电量达到3285亿千瓦时，同比增长38.3。这说明电力市场化和绿化的基础已经形成，售电公司不能再只是“电量搬运工”，而要升为“智慧能源运营商”。

　　电协同是阶的竞争。大模型训练、理服务、智能体应用都会带来持续增长的力需求，而力背后就是电力。未来数据中心、智中心、力园区既是力基础设施，也是新型耗能客户。谁能帮助这些客户做好负荷预测、电价响应、绿电配置和力负载调度，谁就可能在下轮能源服务竞争中占据主动。

　　智能体上场，能源服务不再只是“电”

　　《21世纪》：天娱数科在智慧能源板块已经做了哪些布局？昌江海绵胶

　　肖穆楠：我们主要围绕“AI售电+绿电交易+电协同”做系统布局。公司以自研天星大模型为技术底座，正在通“基础模型—行业模型—智能体—业务平台”的能力链条，在智能营销、智慧能源、空间智能等域动AI落地。

　　在智慧能源板块，我们开发了智慧能源大模型，pvc管道管件胶依托电力交易数据、用户负荷数据、电价数据、绿电交易相关数据，并结电力市场规则和真实业务场景进行训练、调优和适配。基于这个模型，公司构建了“用购协同”智能化决策体系，形成负荷预测、电价策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、综用能分析、绿电配置优化等环节延伸。

　　目前，公司智慧能源业务已经进入规模化拓展阶段。根据年报披露情况，公司已取得辽宁、吉林、黑龙江、陕西、海南等地业务资质，并将逐步构建覆盖全国的智慧能源服务网络。2025年累计签约用户357，签约电量7.53亿千瓦时；截至2026年4月，签约用户突破500，签约电量过8亿千瓦时。客户结构面，我们已经服务工业制造、生物医药、仓储物流、商业综体等多个域客户，未来还会向数据中心、智中心等客户群体进行拓展。

　　《21世纪》：智能体政策特别提到电力调度、用电监测、电网维护等能源场景。你怎么理解能源智能体？

　　肖穆楠：智能体和普通AI工具大的区别，是它不只是回答问题，而是能够在授权范围内感知、记忆、决策、交互和执行。《实施意见》对智能体的定义也强调了这些能力，同时提出要明确决策权限，确保智能体执行操作不得出用户授权范围。这个要求对能源行业尤其重要，因为能源系统关系安全和稳定运行，智能体须“能干活”，但要“守规矩”。

　　在我们看来，能源智能体至少有三类应用。类是交易智能体，帮助售电业务人员进行负荷预测、电价分析、交易策略生成和偏差预警；二类是用能智能体，帮助企业客户进行用电监测、能耗分析、节能建议和绿电配置；三类是电协同智能体，面向数据中心、智中心、力园区等，根据电价、绿电、力负载和任务优先，辅助优化用能和力调度。

　　这和《行动案》提出的能源价值场景也吻。政策栏里提到的能源新业态多元融创新，包括电协同智能优化运营决策、虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策、新型储能系统运行优化与安全风险预警等向，都是未来能源智能体可以落地的场景。

　　《21世纪》：你如何展望智慧能源行业未来的发展潜力？

　　肖穆楠：未来三到五年，智慧能源行业会出现次明显分化。类企业仍然停留在传统购售电服务；二类企业会发展成综能源服务商；三类企业则会进步成为智能经济时代的能源运营平台。我们的目标就是向三类演进。

　　具体来说，我们会持续进三个向：是AI售电，把负荷预测、电价策略、偏差控制等能力做做实；二是绿用能服务，围绕绿电交易、绿证、绿力等需求，为客户提供综解决案；三是电协同，面向数据中心、智中心、力园区、储能电站等新型客户，探索电力、力、储能、需求响应之间的协同优化。

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